ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ನ AL ಮೌಲ್ಯವು ಅದೇ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಕೋರ್‌ಗೆ ಏಕೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ?

ಮೂಲ: ಸಾಧನಗಳ ಬೆಳಕು

ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಅದೇ ಕಾಂತೀಯ ಕೋರ್‌ಗೆ AL ಮೌಲ್ಯವು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು AL ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಇತರ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ, AL ಮೌಲ್ಯವು ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಗುಂಪಿನ ಸದಸ್ಯರ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ನನ್ನಲ್ಲಿ 8Ts ಸುರುಳಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಕೋರ್ ಇದೆ, ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾದ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯವು ಸುಮಾರು 5.3uH ಆಗಿದೆ; ಆದರೆ ನಾನು 80Ts ಸುರುಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ, ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯವು 610uH ಆಗಿತ್ತು. ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೇನು?
ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, 80T ಗಳು ಸುಮಾರು 530uH ಆಗಿರಬೇಕು. ಸಿಂಗಲ್ ಕಾಯಿಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಒಂದೇ ಜೋಡಿ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಈ ರೀತಿಯ ಫ್ಲಾಟ್ ಕಾಯಿಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

微信图片_1

ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಕೋರ್ ಮತ್ತು ಸುರುಳಿಯ ಆಕಾರ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಗಾಳಿಯ ಅಂತರವಿದೆಯೇ? ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಕೋರ್ ಕಾರ್ಖಾನೆಯು AL ಮೌಲ್ಯವನ್ನು 10 ತಿರುವುಗಳಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷವು ಅಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಲ್ಲ.
ತಿರುವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದಾಗ, ಸೋರಿಕೆ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್‌ನ ಅನುಪಾತವು ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್‌ಗೆ ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ತಿರುವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದಾಗ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್‌ನ ದೋಷವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿರುತ್ತದೆ; ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಫ್ಲಾಟ್ ಸುರುಳಿಗಳು ಈ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸುರುಳಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಪರಿಣಾಮವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬಹುದು.
ಮತ್ತೊಂದು ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಚಲನ. ತಿರುವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದಾಗ, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯು ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಿಸ್ಟರೆಸಿಸ್ ಪರಿಣಾಮವು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಚಲನದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ; ಸಹಜವಾಗಿ, ತಿರುವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದಾಗ ಕಾಂತೀಯ ಕೋರ್ ಸ್ಯಾಚುರೇಟ್ ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯೂ ಇದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯವು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಗಾಳಿಯ ಅಂತರವಿದೆ, ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಚಿತ್ರ ಹೀಗಿದೆ:

微信图片_2 微信图片_3 微信图片_4 微信图片_5

AL ಮೌಲ್ಯಗಳು ಗಾಳಿಯ ಅಂತರವಿಲ್ಲದೆ ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ಮೌಲ್ಯಗಳಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮಗೆ ಗಾಳಿಯ ಅಂತರವಿರುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ.

ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಗಾಳಿಯ ಅಂತರದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಕಾಂತೀಯ ಕೋರ್ ಯಾವ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ವಸ್ತು? ಗಾಳಿಯ ಅಂತರ ಎಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿದೆ?

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಗಾಳಿಯ ಅಂತರದಿಂದಾಗಿ ಇದು ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. "ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗಾಳಿಯ ಅಂತರದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆ ವಿವರಣೆ" ಎಂಬ ಲೇಖನದಲ್ಲಿನ ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಸಂಬಂಧಿತ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಯಿತು.
ಹೋಲಿಕೆಯು ಗಾಳಿಯ ಅಂತರಗಳ ಪ್ರಭಾವವು ಅಷ್ಟೊಂದು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. (ಇಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಆಸಕ್ತ ಪಕ್ಷಗಳು ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಂತೀಯ ಕೋರ್‌ಗಳ ಮೂಲ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಬಹುದು.)
ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅದೇ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಕೋರ್‌ಗೆ, ಗಾಳಿಯ ಅಂತರವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 80TS ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ತಿರುವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸೇರಿದೆ. ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡು, ಟೊಳ್ಳಾದ ಸುರುಳಿಗಳಿಗೆ L=(0.01 * D * N * N)/(L/D+0.44) ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸಹ ನಾನು ಯೋಚಿಸಿದೆ. ತಿರುವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಪ್ರತಿ ತಿರುವಿನ ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಲಯಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಈ ಅಂಶವು ಪ್ರಬಲ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಸಮಂಜಸವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

微信图片_6

ಸುರುಳಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಿರುವು ತಿರುವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ಕಾಂತೀಯ ಹರಿವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ತಿರುವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್ ಗುಣಾಂಕವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ದತ್ತಾಂಶವೂ ಇದೆ.
ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನಾನು ಇನ್ನೂ ಹಲವಾರು ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇಂಡಕ್ಟನ್ಸ್ ನಿಜಕ್ಕೂ ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ಯಾವುದೇ ನಿಖರವಾದ ಸೂತ್ರವಿಲ್ಲ.
ಸಾಮೂಹಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್‌ಗಳು ಗಾಳಿಯ ಅಂತರವನ್ನು ಪುಡಿಮಾಡಲು ಅದೇ ಸುರುಳಿಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿಯೂ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಇವೆ.

 


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಫೆಬ್ರವರಿ-25-2025

ಮಾಹಿತಿ ವಿನಂತಿಸಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (1)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (2)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (3)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (4)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (5)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (6)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (7)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (8)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (9)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (10)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (11)
  • ಸಹಕಾರಿ ಪಾಲುದಾರ (12)